【画像再構成シリーズ】 Excelによる画像再構成入門 著者：篠原 広行・坂口 和也・橋本 雄幸 ■B5判・並製　■136頁 本体価格　2,500円（税別） 2007年9月4日発行 ISBN978-4-86003-373-6 　本書は広く普及している表計算ソフトウエアのExcelを用い，2次元フーリエ変換法，フィルタ補正逆投影法，重畳積分法などの解析的画像再構成法と，逐次近似法のひとつである統計的画像再構成法の最尤推定−期待値最大化（ML-EM）法について解説している． 　最大の特徴はExcelを電卓代わりに用い，画像再構成をわかりやすく学習できるようにした点である．本書は画像再構成の数学的な基礎とアルゴリズムの実装を効率よく学習できるように工夫しており，C言語などによる画像再構成のプログラミングにも役立つ． 本書に収載のファイルダウンロードのご案内 　 第1章　画像再構成（132KB） 　 第2章　解析的画像再構成法の 　　　　　実習（196KB） 　 第3章　逐次近似画像再構成法の 　　　　　実習（196KB） ・はじめに ・著者略歴 主要目次 詳細な目次を見る 第1章　画像再構成 　　第1節　解析的方法 　　第2節　逐次近似法 第2章　解析的画像再構成法の実習 　　第1節　はじめに 　　第2節　投影の作成 　　第3節　1次元フーリエ変換 　　第4節　2次元フーリエ変換 　　第5節　投影切断面定理 　　第6節　2次元フーリエ変換法 　　第7節　フィルタ補正逆投影法 　　第8節　重畳積分法 　　第9節　再構成画像と雑音抑制処理 第3章　逐次近似画像再構成法の実習 　　第1節　はじめに 　　第2節　逐次近似画像再構成法で用いる記号 　　第3節　検出確率の計算 　　第4節　投影の作成 　　第5節　ML-EM法 　　第6節　ML-EM法の画像更新 付録　最尤推定の簡単な例 関連記事 ●『C言語による画像再構成の基礎』 ●『SPECT画像再構成の基礎』 ●『MRI画像再構成の基礎』 左記のQRコードには書名、ISBNコードなどが入っています。 書店ご注文時などにご活用ください。