Amazon 試し読み おすすめオンライン書店は こちら→● 他のWeb書店 【画像再構成シリーズ】 Pythonによる画像再構成と深層学習の基礎 著者： 堀 拳輔 橋本 雄幸 篠原 広行 ■B5判・並製　■332頁 本体価格　4,300円（税別） 2023年4月18日発行 ISBN978-4-86003-143-5 Pythonで学ぶ、医用画像再構成から深層学習まで。Pythonで医用画像処理、画像再構成、深層学習を体験したい方に、基礎から丁寧に解説した。Pythonによる画像再構成の実験は、付録の「画像処理・表示ツールDisplay Ver.075」でも実験できる。深層学習のひとつであるDeepImage Prior（DIP）は、膨大な教師画像を必要とせず、1枚の入力画像から、雑音除去、超解像、画像修復などが可能であり、本書はDIPの解説と雑音除去、超解像の実験例を提示している。 本書に収載のファイル ダウンロードのご案内 （2023.4.13更新） ・はじめに(PDF) ・著者略歴(PDF) 主要目次 詳細な目次を見る（PDF） 第1章　Pythonの基礎 第2章　ディジタル画像の作成 第3章　ディジタル画像処理の基礎 第4章　ディジタル画像処理の応用 第5章　画像再構成への適用 第6章　Deep image prior（DIP）による画像処理 第7章　Deep image prior（DIP）の画像再構成法への応用 関連記事 ●『画像再構成シリーズ』 １２３４